不論在哪，蓋一棟大樓都是耗時耗力的龐大工程，需要訂出詳盡的建筑計劃、預算以及時刻表，但是根據(jù)統(tǒng)計，98% 的大型建案平均下來會超出 80% 預算，以及比預期晚 20 個月完成，如何提升效率成為每個建案的重要因子。
新創(chuàng)公司 Doxel 想以人工智能加上機器人來解決這個問題，獲得知名創(chuàng)投公司 Andereessen Horowitz 的投資。Doxel 研發(fā)的機器人會每天用雷達掃描建地施工狀況，再經(jīng)過人工智能的深度學習(Deep Learning)技術處理搜集的資料。機器人能分析每個地點如水管、電力系統(tǒng)的完成度，追蹤每項建材的安裝進度是否有隨時間表進行，甚至直接通知你進度未達預期的項目。
一般人可能想說這些確認工作不是都有人在做嗎?換成機器人會有什么不同?Doxel 表示，他們近期受委托幫助監(jiān)督加州圣地牙哥一間醫(yī)療大樓的興建狀況，Doxel 的機器人每天花 4.5 小時掃描整棟大樓的進度，在大樓興建完成時，總預算比預期低了 11%，勞動生產(chǎn)率多了 38%。
▲ Doxel機器人能分析建地各處的完工程度。（Source：影片截圖）
Doexl 會在每天工地休息時間，派出小機器人掃描各處，這些機器人遇到梯子也能爬上去，并且一周能掃描 3 萬平方米范圍。掃描完畢后資料會送至云端，使用 Doexl 的深度學習算法分析，讓機器人從各物品的形狀、位置和大小來知道究竟是梁柱還是水管，進而判定該物品有沒有裝在正確地點，并通知經(jīng)理來立刻修理。
除了陸地機器人之外，Doxel 也開始研發(fā)并測試搭配雷達的無人機，可以樂觀的預期未來這整套機器人“監(jiān)工”流程效率可以再進一步提升。
